Towards Data Science
Opening the black box of ML models, step by step, directly in Excel The post The Machine Learning and Deep Learning “Advent Calendar” Series: The Blueprint appeared first on Towards Data Science .
Towards Data Science
A modification to the Boruta algorithm that dramatically reduces computation while maintaining high sensitivity The post The Greedy Boruta Algorithm: Faster Feature Selection Without Sacrificing Recall appeared first on Towards Data Science .
KDnuggets
Robust proxies allow you to rotate identities, reach any region, and bypass sophisticated anti-bot systems, all while protecting your infrastructure from blocks and blacklisting.
Xataka IA
Podemos criticar el boom de la IA por muchos motivos, pero hay uno que caló profundamente en la sociedad: el impacto ambiental, más concretamente el consumo de agua de cada interacción con la IA, necesaria para poder refrigerar los servidores. El problema es real , pero todo apunta a que se ha magnificado y el origen estaría en un error de cálculo en un popular libro. El libro . Es 'Empire of AI' escrito por Karen Hao y del que ya hablamos en Xataka . Tras entrevistar a cientos de exempleados y personas cercanas a la compañía, la autora construye un relato detallado y muy crítico de OpenAI, más concretamente de su CEO Sam Altman. Entre las críticas a ese 'imperio de la IA', Hao menciona el desmesurado consumo de agua de la IA, llegando a afirmar que un centro de datos llegaría a consumir 1.000 veces más agua que una ciudad de 88.000 habitantes. En Xataka China ha empezado a construir un colosal centro de datos en una ubicación completamente inusual: el fondo del océano La crítica. Lo cuenta Andy Masley en su newsletter The Weird Turn Pro . Según sus cálculos, en realidad un 22% de lo que consume la ciudad o un 3% de todo el sistema municipal. Además, Masley afirma que el libro confunde extracción de agua (retirada temporal que se devuelve a la red) con consumo real. El error de cálculo. La propia autora ha respondido al artículo de Masley citando el correo que envió al Servicio Municipal de Agua Potable y Alcantarillado de Chile (SMAPA), a quienes solicitó información sobre el consumo total de agua de Cerrillos y Maipu, las localidades que usó para hacer la comparación de consumo. El problema está en que Hao solicitó la cantidad en litros, pero le respondieron sin especificar las unidades y todo indica que en realidad eran metros cúbicos, de ahí ese desfase tan grande. La autora ha vuelto a consultar con la SMAPA para que le aclaren este dato. Parece que, efectivamente, sí hay error. Estimaciones . Cuánta agua consume la IA ha sido una pregunta recurrente en los últimos años. En septiembre de 2024, un estudio publicado por Washington Post calculaba que, para generar un texto de 100 palabras con ChatGPT, eran necesarios 519 mililitros de agua. El cálculo se hizo teniendo en cuenta el consumo anual total de centros de datos y el tipo de enfriamiento usado. Es una auténtica barbaridad. Qué dicen las empresas. Las empresas de IA no son demasiado transparentes respecto al consumo de agua y energía de sus centros de datos. Las grandes tecnológicas dan el dato de consumo total anual en sus informes de sostenibilidad . Sabemos que gran parte del consumo se va en centros de datos, pero no es posible saber el consumo real de cada búsqueda. Google ha sido la única que ha publicado datos concretos de consumo de energía y agua de su IA. Según la compañía, el consumo de agua por cada consulta a Gemini era de 0,26 mililitros, o lo que es lo mismo, unas cinco gotas de agua. No podemos extrapolar este dato a todos los centros de datos ni todas las empresas, pero efectivamente parece que las estimaciones previas son bastante exageradas. En Xataka La inversión en centros de datos para IA es demencial, y va a ponerse peor. Mucho peor Controversia por el agua . Todo esto no significa que no haya un problema con el agua y la IA. De hecho, el centro de datos de Cerrillos donde está el supuesto error de cálculo nunca llegó a construirse porque la justicia chilena lo paralizó debido al impacto climático que iba a tener, especialmente en el contexto de sequía en el que se encontraba la región. Los centros de datos necesitan muchísima agua, tanta que están surgiendo iniciativas para refrigerarlos sumergiéndolos en el océano. El otro problema . El agua es sólo uno de los problemas a los que se enfrentan los centros de datos, la demanda energética plantea un reto aún mayor. En 2024, los centros de datos ya suponían un 4% del consumo eléctrico total de Estados Unidos y en los alrededores de algunas de estas bestias la factura de la luz ha subido un 267% en los últimos años. Las big tech ya lo están avisando: no hay energía para tantos chips y se están planteando desde crear centrales nucleares hasta llevarse sus centros de datos al espacio. Imagen | Google En Xataka | Lo que está sucediendo en EEUU es un aviso para España: los centros de datos disparando la factura de la luz en las casas
Xataka IA
Hubo un momento, seguramente hace menos de un año, en el que viste una imagen en Internet y simplemente la creíste. No te paraste a analizarla, ni a buscar su contexto. No pensaste "¿será real?", simplemente la procesaste como información, y p'alante. Ese momento no va a volver . Ya no hablamos de deepfakes muy currados que engañan a algún periodista (de aquello ya advertimos hace siete añazos ). Hablamos de algo muchísimo más banal y por eso mismo más devastador: Tu cuñado puede crear en tres segundos una foto en la que sales tú, completamente borracho, en una despedida de soltero a la que nunca fuiste. Tu ex puede fabricar una foto tuya en una actitud que jamás tuviste. Un alumno puede generar una imagen comprometedora de su profesor en el tiempo que dura la transición entre clase y clase. La pregunta ya no es si la tecnología es lo suficientemente buena. Es perfecta, lo estamos viendo con varias herramientas y con el recién lanzado Nano Banana Pro a la cabeza. De hecho, es demasiado perfect a . Y quizás por primera vez, la perfección técnica ha llegado antes que la social. ¿Quién es capaz de ver la foto de la derecha y asumir que en realidad no existen ni la mujer ni el camarero ni el bar? Vamos a tener que aprender a hacer algo distinto a lo que llevamos haciendo toda nuestra vida : aprender a no poder confiar en nuestros ojos. Toda nuestra epistemología –desde el testimonio judicial hasta los álbumes de fotos familiares– descansa sobre un principio simple: ver es una forma de saber . No perfecta, pero suficiente: Durante 300.000 años de evolución humana, si veías un tigre, había un tigre. Durante 199 años de fotografía, si veías una imagen de un tigre, alguien había estado cerca de un tigre. Esa cadena acaba de romperse . Y no se rompe poco a poco, con advertencias y período de adaptación. Se rompe de golpe, un martes cualquiera, cuando descubres que la foto viral que compartiste era falsa y te la comiste sin dudar. O peor: cuando descubres que todos han asumido que la foto real que compartiste en realidad es falsa. Lo que estamos perdiendo no es la capacidad de distinguir lo real de lo falso. Eso hace mucho que se complicó. Lo que estamos perdiendo es algo más primario: la posibilidad de operar bajo el supuesto de que lo visual es, por defecto, un punto de partida razonable. Ahí está la trampa. Durante una década nos obsesionamos con las fake news . Nos preocupaban los bots rusos, las granjas de trolls o la desinformación organizada. Todo eso era industrial . Costaba mucho dinero, dejaba huellas y requería coordinación. Lo que trae Nano Banana Pro es distinto . Es desinformación artesanal, de andar por casa. No necesitas un gobierno autoritario ni un presupuesto detrás. Solo necesitas un smartphone, el que sea. La desinformación industrial podíamos combatirla con fact-checkers y alfabetización en los medios. ¿Cómo combates que cada persona sea ahora una imprenta de realidades alternativas? ¿Cómo verificas 10.000 millones de imágenes diarias? No puedes. En Xataka La IA está transformando la relación que tenemos con nuestras propias ideas: ya no creamos, solo nos "editamos" La consecuencia menos obvia es la más devastadora: vamos a suplicar que nos pongan un candado al lado de nuestras fotos reales. Si cualquiera puede fabricar cualquier imagen, solo importarán las que tengan certificación verificable. Metadatos cifrados, cadena de custodia digital, sellos de autenticidad institucional. Lo que sea, pero algo. La foto sin sello será sospechosa por defecto. ¿Quién va a ofrecer esa certificación? Google, Meta, Apple, quizás los gobiernos. Las únicas instituciones con recursos para verificar a esa escala. Vamos a pagarles por algo que durante dos siglos ha sido gratis: la presunción de que lo fotografiado existió. Porque la alternativa –un mundo donde nadie puede estar seguro de nada– es sencillamente invivible. Pero lo peor no es perder la confianza en las imágenes. Es perder la confianza en la memoria . Tu cerebro no almacena experiencias, almacena reconstrucciones. Y cada vez que recuerdas algo, lo reconstruyes con ayuda de fragmentos: olores, emociones, imágenes. Las fotografías han sido durante décadas muletas de la memoria. Consolidaban el resto del recuerdo. Y luego está el agotamiento . Cada imagen que ves ahora requiere una pequeña evaluación. ¿Es real? ¿La verifico antes de compartirla? ¿Quedaré como un tolili si la envío al grupo? Otra pestaña más para nuestra CPU interna. En Xataka Comer frente a una pantalla no es una manía moderna: es el nuevo ritual social Nuestros padres nunca tuvieron que hacer este trabajo cognitivo. Nosotros vamos a pasarnos el resto de nuestras vidas en modo sospecha . No por cínicos, sino por racionales. Esa sospecha permanente tiene un coste. En atención, en energía mental. Quizás en capacidad de asombro. En la posibilidad de ver algo extraordinario y simplemente creerlo. Ya nunca más. Difícilmente hay solución para esto: No puedes entrenar una IA que detecte imágenes generadas por IA de forma perfecta: es una carrera armamentística infinita. Cada detector mejora los generadores. Cada generador mejora los detectores. Cada muro más alto es un incentivo para alargar la pértiga. No puedes educar a la gente para que "piense críticamente" sobre cada una de las miles de imágenes que procesa al día. No tenemos ancho de banda. Y n o puedes legislar el problema porque la tecnología es más rápida que la ley y más accesible que cualquier prohibición. Lo único que queda es adaptación . Cultural y psicológica. Nuestros abuelos confiaban en lo que veían. Nosotros confiábamos en lo fotografiado. Nuestros hijos no van a confiar en nada que no venga certificado . Quizás el blockchain también se inventó para esto. Y cuando todo necesita verificación, nada puede ser espontáneo . Cuando toda imagen es sospechosa, ninguna es memorable. Cuando la realidad requiere autenticación constante, dejamos de habitarla con naturalidad. La fotografía murió el día que se volvió indistinguible de la imaginación. Seguiremos haciendo fotos y seguiremos viéndolas. Pero ya no harán lo que hicieron durante dos siglos: decirnos qué fue real . Bienvenidos a la era de la duda visual permanente. En Xataka | Hay una generación trabajando gratis como documentalista de su propia vida: no son influencers pero actúan como si lo fueran Imagen destacada | immasidx
El País
El País
Familias y expertos reclaman que se regule esta potente herramienta con riesgos para niños y adolescentes: “Muchos ni siquiera saben que la inteligencia artificial se equivoca”
El País
Es preocupante la docilidad con la que estamos permitiendo que la inteligencia artificial envenene nuestras mentes y nos convierta en ciudadanos adoctrinados en el odio y en el desprecio
El País
Hay que invertir en personas, innovación e infraestructuras, y mantener los mercados abiertos y competitivos
El País
La neurología recomienda evitar la multitarea o la atención dividida como paso clave para no caer en la trampa de los criminales
El País
En los últimos meses, empresas que presentaban beneficios récord planteaban, a su vez, fuertes recortes laborales
TechCrunch AI
American consumers spent $11.8 billion online on Black Friday, according to data from Adobe Analytics, which says it tracks more than 1 trillion visits to U.S. retail websites.
CNN
TechCrunch AI
Though LLMs might not use explicitly biased language, they may infer your demographic data and display implicit biases, researchers say.
Towards Data Science
The most dangerous KPIs aren’t broken; they’re the ones trusted long after they’ve lost their meaning. The post Metric Deception: When Your Best KPIs Hide Your Worst Failures appeared first on Towards Data Science .
Towards Data Science
Learn how to increase LLM usage to achieve increased productivity The post How to Scale Your LLM usage appeared first on Towards Data Science .
El País
Los lectores y las lectoras escriben sobre la desilusión de los jóvenes, el revanchismo de los políticos, las dificultades del embarazo y el coste de la corrupción
El País
El País
El investigador español, pionero de la computación cuántica, habla sobre los desafíos pendientes de esta tecnología y el papel de Europa en esta revolución
El País
Internet se transforma en una red de agentes capaz de imitar el razonamiento del usuario para planificar y resolver en su nombre
El País
Autor de un ensayo sobre el humor, el cofundador de ‘El Mundo Today’ asegura que quejarse de que hoy en día no se puede decir nada es comportarse igual que un niño de cinco años
El País
La compañía, que pugna en Bolsa con Nvidia y Alphabet, está en disposición de superar a Samsung como líder global en venta de móviles 14 años después
TechCrunch AI
Vibe coding has taken the tech industry by storm, and it’s not just the Lovables and Replits of the world that are winning. The startups building the infrastructure behind them are cashing in too. Supabase, the open-source database platform that’s become the backend of choice for the vibe-coding world, raised $100 million at a $5 billion valuation just months after closing $200 million at $2 billion. But co-founder and CEO […]
CNN
Wired
El fabricante de la Energyband eCoffee asegura que estimula eléctricamente los nervios para mantenernos alerta. Los investigadores se muestran escépticos, y los críticos lo ven como una forma de que los jefes chinos mantengan la productividad de los trabajadores.
Wired
Ni todas las restricciones del mundo protegerán a un chatbot de la poesía.
Wired
¿Quisieras aprovechar las mejores funciones de ChatGPT sin pagar una suscripción mensual ni depender de la interfaz de un chatbot ? WIRED en Español te muestra cómo resolverlo usando APIs que permiten integrar la IA directamente en el flujo de trabajo y que te permiten pagar solo por consumo.
Wired
A medida que Nvidia, OpenAI, Google y Microsoft forjan alianzas y acuerdos, la industria de la IA se parece cada vez más a una sola máquina interconectada. ¿Qué significa esto para todos nosotros?
Wired
Todas las imágenes creadas con Nano Banana Pro se marcarán con SynthID, una firma digital incrustada en los píxeles que es imperceptible e imposible de alterar.
Wired
Atajos de Apple, que permite a los usuarios escribir automatizaciones personalizadas, ganó recientemente nuevas capacidades gracias a Apple Intelligence. Te explicamos cómo aprovechar al máximo esta actualización.
